[보안]K-익명성(Anonymity),L-다양성(Diversity),T-근접성(Closeness)

K-익명성(Anonymity)

주어진 데이터에서 연결 공격을 방어하기 위해 준식별자 속성값들이 적어도 K개 존재하도록하는 프라이버시 보호 모델.

L-다양성(Diversity)

K-Anonymity(익명성)을 통해 생성된 동질집합에서 데이터들은 적어도 L개의 서로 다른 민감한 정보를 갖도록 하는 프라이버시 보호 모델.

T-근접성(Closeness)

동질집합에서 민감한 정보의 분포와, 전체 데이터 집합에서 민감한 정보의 분포가 T이하의 차이를 보여야 하는 프라이버시 보호 모델.