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Lobo's study room/정보처리기사

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[데이터베이스]데이터 마트(Data Mart) 데이터 마트(Data Mart) 데이터 웨어하우스의 데이터들 중에서 소수의 사용자들이 제한된 주제를 가지고 소규모의 데이터를 추출하여 구축한 데이터 시스템. 일반적으로 각 부서별 다양한 분석과 예측을 목적으로 사용한다.
[데이터베이스]데이터 독립성(Data independence) 데이터 독립성(Data independence) 데이터베이스에서 상위 단계의 스키마에 영향을 주지 않으면서 해당 단계의 스키마를 변경할 수 있는 성질. 스키마(Schema)의 유형(외개내/사통물) -외부(External) 스키마 : 사용자 관점, 사용자마다 다른 스키마, 개념스키마의 서브 스키마. -개념(Conceptual) 스키마 : 통합 관점, 논리적 구조, 관계, 제약조건. -내부(Internal) 스키마 : 물리저장장치 관점, 파일/레코드 등 물리적 저장 구조.
[데이터베이스]다차원 모델링(Dimensional Modeling) 다차원 모델링(Dimensional Modeling) 데이터웨어하우스(DW) 모델링 시 사실 테이블과 차원 테이블 간 상호관계를 정의하여 다차원으로 구현하는 모델링 기법. 다차원 모델은 스타 스키마 또는 스노우 플레이크 스키마(Snowflake Schema)로 표현된다.
[데이터베이스]내부조인(INNER JOIN)과 외부조인(OUTER JOIN) 내부조인(INNER JOIN) 데이터 베이스에서 테이블을 조인하는 한가지 방법이며, 두개 이상의 테이블을 조인할 때 서로 매핑되는 데이터만 조회하는 방법. 조인 대상 테이블들의 교집합을 추출하는 방법이고, OUTER JOIN의 반대개념이다. 일반적으로 JOIN이라 하면, INNER JOIN을 지칭하는 것이다. 외부조인(OUTER JOIN) 데이터 베이스에서 테이블을 조인하는 한가지 방법이며, 두개 이상의 테이블을 조인할 때 기준이 되는 테이블의 컬럼에 대한 모든 데이터(매칭+미매칭)를 함께 조회하는 방법. 조인 대상 테이블들의 합집합을 추출하는 방법이고, INNER JOIN의 반대 개념이다.
[데이터베이스]키(Key), 기본키(Primary Key)와 외래키(Foreign Key) 키(Key) 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 다른 튜플들과 구별할 수 있는 유일한 기준이 되는 속성(Attribute). 종류 : 기본키, 슈퍼키, 후보키, 외래키, 대체키 기본키(Primary Key) 데이터가 절대 null 값을 가지지 않거나 다른 데이터 항목과 절대로 중복되어 나타날 수 없는 단일 값(unique)을 가지는 식별자. 하나의 테이블에서 1개 또는 그 이상의 컬럼(=필드)으로 구성할 수 있다. 외래키(Foreign Key) 연관된 테이블들 간의 데이터 참조 무결성을 확인하고 데이터를 식별할 수 있는 키. 외래키의 모든 필드의 값은 참조하는 기본키와 동일하거나 null이다.
[데이터베이스]그림자 페이지(Shadow Paging) 그림자 페이지(Shadow Paging) 데이터베이스 트랜잭션 수행 시 Shadow Page라는 복제본을 생성하여, 데이터베이스 장애 시 이를 이용해 복구하는 기법.
[데이터베이스]관계형 데이터 모델(Relation Data Model) 관계형 데이터 모델(Relation Data Model) 데이터 모델을 2차원 구조의 테이블 형태로 자료를 표현하는 방법. 관련 용어 : 릴레이션(Relation), 속성(Attribute), 튜플(Tuple), 카디널리티(Cardinality) 등등
[데이터베이스]관계대수(Relational Algebra)과 관계해석(Relational Calculus) 관계대수(Relational Algebra) 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어. 순수 관계 연산자 : Select, Project Join, Devision 일반 집합 연산자 : 합집합, 교집합, 차집합, 교차곱 관계해석(Relational Calculus) 원하는 정보를 정의할 때는 계산 수식을 사용하여 관계 데이터의 연산을 표현하는 방법 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력면에서 동등하며 관계대수로 표현한 식은 관계해석으로 표현할 수 있다. 기호: ∃(존재한다),∈(t가 r에 속함),∀(for all), ∪(합집합)

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